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公共信用信息管理平台一期 公共信用信息管理平台二期
产品简介

公共信用信息平台汇集、整合(省、市、县)行政机关 (包括司法机关、承担公共管理职能的事业单位及社团组织) 在履职过程中采集记录的管理相对人的信用信息,建立形成覆盖(省、市、县)的法人和自然人信用信息数据库, 为有关机关及组织应用信用信息实施公共管理提供支持, 为政府、企业、社会公众和信用中介服务机构提供信用信息查询服务, 是全省信用信息交换、存储、查询、发布的枢纽。

产品功能

数据归集自动化

数据管理智能化

查询公示分类化

交换共享多元化

信用分析可视化

联合奖惩全程化

专题应用开放化

产品特色

▲ 大数据架构:基于Hadoop的大数据构架。

▲ 大数据征信技术:多种大数据征信技术,实现动态采集和共享。

▲ 行、列式数据库混合模式:行式数据库主要采用ORACLE数据库,列式数据库主要采用HBASE数据库和MONGODB数据库。

▲ 智能化检索服务:在全文检索过程中采用相关智能算法以达到迅速、准确、全面定位目标信息。

▲ 高安全性设计:设置严格的用户及访问策略,敏感数据采用加密方式存储,数据传输采用动态密钥加密等安全传输方式。

▲ 云计算技术:利用云计算技术为用户提供按需即取的服务。

▲ 操作简易,维护方便:完整的操作界面,操作简易维护方便。

产品架构
公共信用
产品简介

为推进国家和地方信用体系建设、提升社会信用意识、 优化社会信用环境,根据社会信用体系建设规划要求, 在公共信用信息平台一期的基础上,完善信用数据中心, 升级改造平台系统,提供多样化创新信用应用服务, 如双公示、红黑榜、联合惩戒、专业结构信用服务等, 构建全新的公共信用信息平台,助力福建省社会信用体系的建设。

产品功能

信用信息数据中心

信用信息共享平台

信用一网通

创新信用应用

产品特色

▲ 基于面向服务构架(SOA):实现不同的系统之间进行的信用数据交换。

▲ 基于J2EE开放标准的体系架构:提高系统的可移植性,安全性,可伸缩性,负载平衡和可重用性。

▲ 大数据征信技术:将社会信用信息进行整合梳理,建成庞大的信用数据库。

▲ ESB服务总线技术:具备了复杂数据的传输能力,并可以提供一系列的标准接口。

▲ 大数据信用分类、清洗、加工、建模技术:形成覆盖多行业的指标体系、结构化数据的特征模型,为信用分析和挖掘提供基础。

▲ 分布式数据处理技术:采用先进的容错技术,为用户提供容易使用的并行编程模式、处理海量数据的处理框架。

▲ 大数据存储管理技术:解决大数据的可存储、可表示、可处理、可靠性及有效传输等几个关键问题。

▲ 信用大数据共享开放技术:形成信用大数据数据资源的共享清单和开放清单,并提供统一调度、共享和开放。

▲ 信用大数据挖掘分析技术:形成多样化信用分析产品,为各类用户提供丰富的信用大数据分析服务。

▲ 智能信用风险度量及信用评估技术:引入数理计算模型,以定量模型+定性模型相结合的方式,对信用主体的综合信用状况进行评价。

▲ 基于角色的权限控制技术:提供全面的权限管理功能,包括管理角色的添加、权限的设置等功能。

▲ 云计算技术:为计算能力、存储能力、交付能力提供各类虚拟化资源池。

产品架构
公共信用信息平台二期